Personnalisation et déploiement des technologies IA générative et no-code - Version Temps Partiel

Objectifs

Concevoir une solution numérique centrée sur l'utilisateur : - Identifier les problématiques réelles des utilisateurs et les traduire en architecture fonctionnelle claire. - Utiliser l'IA pour analyser des entretiens, structurer des besoins et formaliser un cahier des charges dynamique. - Choisir les technologies no-code et IA adaptées en fonction de la valeur apportée. Construire l'architecture technique d'une application ou automatisation (back-end) : - Concevoir un modèle de données relationnel cohérent et structuré. - Déployer des workflows automatisés connectant différentes applications via API. - Intégrer une couche IA dans un flux métier de manière encadrée et pertinente. - Mettre en place une logique minimale de vérification et de robustesse. Développer des interfaces et des expériences utilisateurs efficaces (front-end) : - Concevoir des maquettes fonctionnelles via des outils de design et le Vibe Coding. - Transformer ces maquettes en interfaces connectées aux données. - Créer des dashboards métier simples et exploitables. - Justifier les choix UX et garantir l'accessibilité.