Mastère 2 en Intelligence Artificielle

Objectifs

L'objectif de la formation est de maîtriser les concepts de base pour les reproduire ou pour en créer de nouveaux. Le mastère se veut ingénieux et créatif pour apporter des solutions aux futurs problèmes posés avec les bonnes données et les bonnes architectures. - Compréhension des Fondamentaux : La première année, sert à approfondir les connaissances théoriques en données, en mathématiques et en algorithmes. - Compétences Techniques : En première année l'objectif est de développer des aptitudes à concevoir des programmes, tout en utilisant des outils professionnels d'IA (génératives ou construites) et en manipulant de grandes quantités de données. Les modules se terminent par la mise en place de projets de déploiement (MLOps) pour garantir l'intégrité des modèles et des données. - Compétence en gestion : L'ensemble du travail se fait dans des équipes, Il est nécessaire de bien identifier son rôle et sa place pour un travail efficace, en confiance et éthique. Le déploiement d'une solution, tout comme sa construction se fait avec la gestion des données, la gestion de la communication entre participants, dans un environnement séquencé et sécurisé.Les notions et gestions de coût font