Master Bio-informatique - parcours CC4B : Compétences Complémentaires en Bioinformatique, Biostatistique pour la Biologie et les sciences biomédicales - 2e année

Objectifs

La biologie expérimentale connait des transformations gigantesques du fait des technologies à haut débit qui produisent des données massives (Big Data) : nouvelles technologies de séquençage de l'ADN et de l'ARN (Next Generation Sequencing), technologies analytiques par RMN et spectrométrie de masse haute résolution pour l'étude des protéines, des métabolites et des structures moléculaires. Tous les domaines et spécialisations de l'étude du vivant sont concernés : médecine de précision (diagnostics moléculaires et parcours de soins personnalisés) et suivi épidémiologique ; génomique animale, végétale et bactérienne & enjeux des biotechnologies alimentaires (amélioration variétale et des bioprocédés industriels); Génomique environnementale & enjeux de la biodiversité (préservation des espèces et des écosystèmes, ressources marines et terrestres, remédiation aux pollutions, bioénergies alternatives).