Master 2 Econométrie Statistiques - Parcours type : Econométrie et Data Science (EDS)

Objectifs

Il s'agit d'un parcours en Data Science construit sur de solides bases statistiques et économétriques. Les étudiants apprendront à coder et à appliquer des techniques d'apprentissage automatique (machine learning) ainsi qu'à interpréter et à communiquer les résultats de leurs projets scientifiques. Les étudiants pourront ainsi contribuer à l'élaboration de réponses pertinentes et robustes aux questions que les entreprises et les administrations peuvent se poser dans leur prise de décision. A la fin du M2, nos étudiants auront acquis les compétences techniques pour gérer et analyser des ensembles de données massives, les soft skills pour communiquer, et ainsi être en mesure de poursuivre des carrières professionnelles en tant que Data Scientists ou Data Analysts. La pédagogie est basée sur la réalisation de projets. La capacité d'analyse de l'étudiant dans un contexte professionnel, et donc son employabilité, est développée par un stage de fin d'études, complété par la rédaction et la présentation d'un rapport. Le parcours est ouvert à "alternance/apprentissage " ; dans ce cas, les étudiants alternent entre cours à l'université et travail en entreprise.