Manipuler, analyser et visualiser des données grâce aux modules Python de Data Science
SENZA
- Coût moyen
- 1 650 € TTC
- Où
- Provence-Alpes-Côte d'Azur, Occitanie, Centre-Val de Loire, Hauts-de-France, +8
- Domaine
- Développement informatique
Objectifs
- Installer un environnement Python scientifique et maîtriser l'intégration de bibliothèques pour la data science - Utiliser un IDE adapté (JupyterLab, PyCharm, VSCode) et des outils collaboratifs comme Git et GitHub - Charger des données multi-formats (CSV, Excel, JSON) et les nettoyer efficacement (valeurs manquantes, doublons) - Appliquer des filtres avancés (regex, plages temporelles) et transformer la fréquence des données selon les besoins - Manipuler des tableaux multidimensionnels avec NumPy et Pandas (fusion, transposition, empilement, multi-index) - Utiliser les indexations implicites et explicites pour accéder, trier ou modifier les données - Appliquer des fonctions statistiques (moyenne, écart-type, centile) et des opérations vectorisées performantes - Créer de nouvelles colonnes, effectuer des regroupements, utiliser les fonctions universelles et le broadcasting - Choisir le type de graphique adapté aux données, créer des visualisations interactives et accessibles avec Matplotlib, Seaborn et Plotly - Respecter les bonnes pratiques d'accessibilité dans les visualisations (titres, couleurs, lisibilité) Quel que soit votre niveau, nous élaborons un plan de formation sur m
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