Manipuler, analyser et visualiser des données grâce aux modules Python de Data Science

Objectifs

L'objectif de cette formation est de permettre aux apprenants d'acquérir des compétences opérationnelles reconnues dans l'utilisation des principaux modules Python dédiés à l'analyse et à la visualisation de données (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly). Grâce à une pédagogie progressive alliant théorie et pratique, les participants seront capables de manipuler efficacement des jeux de données, d'automatiser des traitements, d'extraire des informations pertinentes et de produire des visualisations claires et impactantes. À l'issue de ce parcours, chaque apprenant saura : - Installer et configurer un environnement Python adapté à la science des données, - Maîtriser les librairies fondamentales pour nettoyer, structurer et analyser des données, - Créer des visualisations interactives et professionnelles pour valoriser les résultats d'analyses, - Résoudre des cas concrets issus de contextes réels (métier, recherche, reporting, décisionnel), - Présenter et communiquer des résultats avec efficacité, un atout essentiel pour les métiers du numérique, de la data et du consulting. Cette certification vise à développer votre autonomie dans l'usage des outils de Data Science en Python