Fullstack et Lead IA - Architecte en Intelligence Artificielle

Objectifs

- Concevoir des systemes d'IA complets, depuis la collecte et la preparation des donnees jusqu'au deploiement et a l'exploitation en production a grande echelle. - Developper et optimiser des modeles de Machine Learning, de Deep Learning et d'IA generative, et les integrer dans des applications reelles. - Mettre en place des pipelines de donnees et des infrastructures de calcul adaptees aux besoins IA (CPU/GPU, cloud, conteneurs, orchestration). - Piloter la gouvernance des donnees et des systemes d'IA (qualite, securite, conformite, explicabilite, risques et performances). - Coordonner des projets d'IA transverses, en faisant le lien entre enjeux metiers, contraintes techniques et exigences reglementaires.