Formation : Data Science avec Python, certification API Society

Objectifs

À l'issue de la formation, le participant sera en mesure de : • Découvrir l'écosystème Python scientifique • Manipuler et analyser des données avec NumPy et Pandas • Visualiser les données simples et interactives avec Matplotlib, Seaborn, Plotly • Mener des projets data science et data vizualisation Public concerné Statisticiens, data analysts et data scientists Prérequis Connaissances des bases du langage de programmation Python Certification L'examen de certification se déroule en ligne, en différé et en français dans le mois qui suit la formation. Il se compose d'un épreuve théorique d'une durée de 20 minutes - 40 questions type QCM vrai / faux et informations à saisir (24 réponses à valider sur 40), et d'une épreuve pratique de programmation (exercice de code) d'une durée de 120 minutes sur un format de 6 exercices (10 critères à valider sur 21). Méthodes et moyens pédagogiques Travaux pratiques Travaux pratiques individuels et en groupe, réflexion collective Méthodes pédagogiques Pédagogie active favorisant l'implication personnelle et les échanges entre participants. Modalités d'évaluation Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de l