Développer une expertise professionnelle et analytique dans les innovations financières et durables (bloc de compétences)

Objectifs

Exploiter des données financières et assurantielles afin de produire des analyses utiles à la prise de décision. Mettre en œuvre des méthodes de machine learning pour la prévision, la classification, la détection d'anomalies et l'évaluation des risques. Évaluer la pertinence, les performances et les limites des modèles d'intelligence artificielle appliqués aux activités financières et assurantielles. Préparer, structurer et visualiser des données afin d'améliorer leur interprétation et leur utilisation opérationnelle. Interpréter les résultats des modèles quantitatifs et formuler des recommandations adaptées aux enjeux métiers. Communiquer efficacement les résultats d'analyses et les recommandations auprès de publics spécialisés ou non spécialisés. Interagir dans un environnement professionnel international en mobilisant l'anglais professionnel dans les situations de communication, de présentation et de collaboration. Adapter la communication financière et technique aux besoins des différentes parties prenantes d'un projet numérique ou financier.