Développer la performance commerciale grâce à l'Intelligence Artificielle

Objectifs

- Analyserles apports, limites et cas d'usage de l'IA (dont l'IA générative) appliqués à son cycle de vente, enévaluantles risques, enjeux éthiques et réglementaires (RGPD, Loi Informatique et Libertés, IA Act) pourdéterminerdes intégrations pertinentes dans son contexte. - Rédigeretaméliorerdes prompts structurés (contexte, cible, objectif, ton, contraintes) afin deproduiredes supports commerciaux avec l'IA générative, adaptés aux canaux et publics visés. - Produireetoptimiserdes supports (messages, slides, posts, argumentaires) en ajustant formats et paramètres de diffusion, et en intégrant des exigences d'accessibilité (ex. textes alternatifs, lisibilité, audio). - Concevoirun ICP (profil client idéal) etmettre en œuvreune prospection assistée par IA en utilisant des outils d'analyse, d'acquisition et d'automatisation pourpersonnaliserles prises de contact etgénérerdes rendez-vous qualifiés. - Intégrerdes frameworks de vente/négociation (ex. BATNA, ZOPA) dans une démarche assistée par IA pourpréparerdiscours, propositions et scénarios, etaméliorerla performance en rendez-vous. - Générerdes aides à la vente ultraciblées (ex. réponses aux objections, grilles de négociation, scénar