Data Science, Machine Learning et IA appliquee - RNCP38616BC02, BC03, BC04, BC05

Objectifs

La formation vise l'acquisition des blocs de competences BC02, BC03, BC04 et BC05 : RNCP38616BC02 Extraire des donnees via des scripts personnalises (Python, SQL) pour recuperer des informations precises depuis une ou plusieurs bases de donnees. Mener des analyses exploratoires en appliquant des statistiques descriptives (moyenne, frequences) pour comprendre la distribution des donnees et ecarter les valeurs anormales. Identifier et interpreter des tendances avec des langages de programmation (Python) et/ou des outils metiers (tableurs) pour comprendre le contexte et la nature des donnees. RNCP38616BC03 Selectionner l'algorithme d'apprentissage optimal en comparant les performances et caracteristiques des differentes familles d'algorithmes pour repondre a la problematique metier. Preparer et transformer les donnees par des techniques de preprocessing pour les adapter au modele d'apprentissage automatique choisi. Entrainer un modele d'apprentissage automatique en optimisant une loss function a partir des donnees d'entrainement pour minimiser les erreurs selon des indicateurs de succes definis. RNCP38616BC04 Identifier les evolutions cles en IA et Big Data via des sources specialisee