Data Architect - MLOps, GenAI, Data Science - (RNCP40235) BC02 Préparer, traiter et analyser des données pour les modèles d'apprentissage automatique - BC03 piloter un projet d'IA - BC06 Déployer et maintenir un système d'apprentissage automatique

Objectifs

- Concevoir une architecture de données et de traitements robuste et évolutive, y compris la modélisation, la génération des données et le stockage des données. - Intégrer les solutions d'intelligence artificielle dans des architectures de données existantes ou dans des architectures en conception (byDesign) avec une approche frugale. - Produire des pipelines de données efficaces pour l'entraînement, le déploiement et la gestion des modèles de science de données et d'intelligence artificielle. - Gérer le cycle de vie des modèles, la supervision des performances et l'automatisation des processus de déploiement. - Limiter les risques dans la conception, le déploiement et l'exploitation de l'architecture de données.