Concevoir une architecture informationnelle intégrant des technologies d'Intelligence Artificielle (IA)

Objectifs

• Analyse du besoin et sélection des outils d'Intelligence Artificielle, • Définir la taxonomie et les métadonnées, • Définir la stratégie de nettoyage des données, • Définir le plan d'automatisation de la reconnaissance et de l'interprétation des documents, • Concevoir le RAG en no code ou low code, • Intégrer le corpus de documents qualifiés dans le RAG pour analyse, • Tester la performance de la recherche via des stratégies de Prompt, • Identifier les actions de correction pour améliorer leur accessibilité, • Déterminer des stratégies permettant de faciliter l'interrogation des documents par tout public • Rédiger une note méthodologique encadrant les usages et justifiant des choix effectués, tenant compte de la réglementation applicable à l'IA et aux enjeux de sobriété.