Concevoir et déployer des agents IA

Objectifs

À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de : - Distinguer les 4 niveaux d'implémentation de l'IA en entreprise (assistant, automatisation, processus agentif, agent IA) pour choisir la méthode de gestion de projet adaptée - Maîtriser les principes de fonctionnement des LLM (tokens, température, fenêtre de contexte) et analyser les risques du déploiement de l'IA générative (biais, RGPD, AI Act) pour intégrer les contraintes éthiques et légales dans un projet IA - Analyser les situations des utilisateurs métier pour identifier freins et difficultés d'adoption, et structurer la gouvernance d'un projet IA garantissant une utilisation sécurisée et maîtrisée - Concevoir l'architecture d'un assistant IA (interface, LLM, mémoire, contexte RAG) adaptée aux besoins réels des utilisateurs finaux, quelle que soit leur expertise Paramétrer les LLM et industrialiser l'évaluation des prompts (Golden Dataset, LLM-as-Judge, Human-in-the-Loop) pour garantir la fiabilité des interactions IA - Cartographier les opportunités d'automatisation d'une organisation et planifier le déploiement d'une solution d'automatisation (n8n) en cohérence avec les besoins métier et le calendrier du projet Id